Policy Brief 148, 17 November 2025

From Fragmentation to Impact: Strengthening Southern Agency in Global AI Governance

By Vahini Naidu and Danish

Artificial Intelligence (AI) is transforming production, trade and governance systems, yet global regulatory efforts remain fragmented and uneven. The multiplicity of forums, frameworks and initiatives, from UN processes to plurilateral and trade-centred mechanisms, has produced overlapping agendas and resulted in diminished participation from global South stakeholders. For developing countries, the challenge is to engage meaningfully in global AI governance while preserving national policy space and advancing sustainable development priorities.

This policy brief examines the evolving landscape of AI governance, focusing on its institutional fragmentation and the competing conceptions of regulation advanced through the UN, G20, BRICS, and other fora. It argues that coherent, development-oriented AI governance requires strengthening UN-anchored processes and linking AI regulation to industrial policy, innovation systems and data sovereignty. The brief concludes that inclusive, sustainable and responsible AI governance should support governments in enhancing their capacities to harness AI and emerging technologies to shape their digital transformation.

L’intelligence artificielle (IA) transforme les systèmes de production, de commerce et de gouvernance, mais les efforts réglementaires mondiaux restent fragmentés et inégaux. La multiplicité des forums, des cadres et des initiatives, des processus des Nations unies aux mécanismes plurilatéraux et axés sur le commerce, a donné lieu à des programmes qui se chevauchent et a entraîné une diminution de la participation des parties prenantes du Sud. Pour les pays en développement, le défi consiste à s’engager de manière significative dans la gouvernance mondiale de l’IA tout en préservant l’espace politique national et en faisant progresser les priorités en matière de développement durable.

Ce rapport sur les politiques examine l’évolution du paysage de la gouvernance de l’IA, en mettant l’accent sur sa fragmentation institutionnelle et les conceptions concurrentes de la réglementation avancées par l’ONU, le G20, les BRICS et d’autres forums. Elle soutient qu’une gouvernance cohérente et axée sur le développement de l’IA nécessite de renforcer les processus ancrés dans l’ONU et de lier la réglementation de l’IA à la politique industrielle, aux systèmes d’innovation et à la souveraineté des données. Le rapport conclut qu’une gouvernance inclusive, durable et responsable de l’IA devrait aider les gouvernements à renforcer leurs capacités à exploiter l’IA et les technologies émergentes pour façonner leur transformation numérique.

La inteligencia artificial (IA) está transformando los sistemas de producción, comercio y gobernanza, pero los esfuerzos normativos a nivel mundial siguen siendo fragmentados y desiguales. La multiplicidad de foros, marcos e iniciativas, desde los procesos de las Naciones Unidas hasta los mecanismos plurilaterales y centrados en el comercio, ha dado lugar a agendas superpuestas y ha provocado una disminución de la participación de las partes interesadas del Sur global. Para los países en desarrollo, el reto consiste en participar de manera significativa en la gobernanza mundial de la IA, preservando al mismo tiempo el espacio de política nacional y promoviendo las prioridades de desarrollo sostenible.

Este informe sobre políticas examina el panorama cambiante de la gobernanza de la IA, centrándose en su fragmentación institucional y en las concepciones contrapuestas de la regulación promovidas por las Naciones Unidas, el G20, los BRICS y otros foros. Sostiene que una gobernanza de la IA coherente y orientada al desarrollo requiere reforzar los procesos basados en las Naciones Unidas y vincular la regulación de la IA con la política industrial, los sistemas de innovación y la soberanía de los datos. El informe concluye que una gobernanza de la IA inclusiva, sostenible y responsable debe apoyar a los gobiernos en la mejora de sus capacidades para aprovechar la IA y las tecnologías emergentes con el fin de configurar su transformación digital.

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